Facebook EdgeRank是旧Facebook算法的另一个名字。

的Facebook的算法决定文章如何呈现给你的潜在客户和追随者。EdgeRank和更新的算法使用大量的数学变量和运算来衡量你为社交媒体创建的材料的受欢迎程度和潜力。爱游戏官网皇

根据Facebook的说法，他们的算法提供了客户最想看到的内容。近年来，这导致人们对推广内容的关注减少，而Facebook上的有机材料得到了更高的优先级。

EdgeRank是如何运作的?

Edgerank是由Serkan Piantino设计的，用于帮助组织每天发布到Facebook上的大量材料。2011年，Facebook停止使用EdgeRank系统，转而使用机器学习算法。

机器学习的采用意味着Facebook的新算法能够随着时间的推移变得更加智能和准确。2013年，该学习算法在对内容进行排名时评估了超过10万个因素。从那以后，进入Facebook算法的数据水平持续增长。

EdgeRank公式使用三个主要因素来排列你的Facebook动态，包括:

  • 邮件的新鲜度:邮件的新鲜度或最近性
  • 用户在帖子上采取的行动(如点赞、评论和分享等参与度)
  • 用户亲缘关系-浏览帖子的人与发布材料的公司或个人之间的关系。

EdgeRank怎么了?

Edgerank被Facebook今天使用的机器学习算法所取代，以确保社交渠道能够为用户提供最高质量的内容。2018年，脸书宣布将会这样做抵制品牌内容并为观众提供更多他们在频道上寻找的真实、有价值的帖子。

尽管如此,Facebook继续提供它是社交媒体营销人员的最佳roi之一，这要归功于它庞大的网络用户爱游戏官网皇基础。

最新的算法与Edgerank非常相似，因为它在决定内容的排名时仍然考虑人与人之间的“亲和力”。新算法也重视真正的参与。这意味着公司可以通过鼓励人们为他们的帖子点赞和评论来获得更多的在线关注。

每当算法更新时，这意味着Facebook上的公司需要提出一个与在线关注者互动的新计划。在最近的更新中，一些关键提示包括:

  • 用品牌和消费者之间真正的讨论取代标签和评论。
  • 专注于每篇文章的独特和有价值的内容。不再重复发帖。
  • 使用Facebook群组鼓励与追随者进行更深入的讨论